Топ 4: Business Intelligence системы для Украины
Обновлено: 13.06.2026
Примеры украинских и популярных в Украине BI систем - представлены ниже в релевантных новостях.
Пользователи, которые искали Business Intelligence, потом также интересовались следующими продуктами:
См.также: Топ 10: Системы бизнес аналитики для Украины
Пользователи, которые искали Business Intelligence, потом также интересовались следующими продуктами:
См.также: Топ 10: Системы бизнес аналитики для Украины
2026. Киевстар запустил Big Data-платформу для анализа бизнес-локаций

Киевстар представил Геопортал - аналитический инструмент на основе Big Data, помогающий бизнесу оценивать потенциал локаций для открытия новых магазинов или отделений. Это онлайн-платформа с 2D и 3D тепловыми картами, которая агрегирует обезличенные данные мобильной сети для анализа трафика, социально-демографических характеристик и поведенческих паттернов аудитории в конкретной географической зоне. Инструмент позволяет оценить количество людей в выбранной локации; частоту и периодичность посещений; временные пики активности; потенциальный охват рекламы. Продукт ориентирован на ритейл, девелоперов, FMCG-компании, банки и другие бизнесы с разветвленной офлайн-инфраструктурой.
2026. GigaCloud стал партнером финсистемы Nomi

Облачный провайдер GigaCloud объявил о партнерстве с Nomi - украинским сервисом, упрощающим управление денежными потоками, транзакциями и финансовой аналитикой. Теперь GigaCloud будет предоставлять безопасную и надежную облачную инфраструктуру для сервиса. Nomi помогает компаниям перейти от таблиц Excel и расчетов вручную к прозрачным финансовым процессам и оперативной аналитике. Среди ключевых возможностей системы: свыше 150 интеграций с банками и платежными системами; консолидированный cashflow в реальном времени; отчеты PnL и инструменты аналитики; товарный учет; удобные дашборды; учет долгов, расходов, доходов; AI-категоризация транзакций и AI-помощник.
2022. Google объединил все свои BI-сервисы под брендом Looker

Google объединил всех свои сервисы бизнес-аналитики под брендом Looker. Looker — это стартап, который Google приобрел в 2020 году за 2,6 миллиарда долларов. Объединенная BI-платформа Гугла (размещаемая на Google Cloud) теперь включает, собственно, Looker, Data Studio и ИИ-технологии Google. Google утверждает, что эта комбинация позволит пользователям выйти за рамки традиционных дашбордов, на которых основана Google Data Studio, и позволит компаниям использовать эти данные в своих рабочих процессах и приложениях для принятия решений на основе данных. В рамках этого ребрендинга, Google Data Studio теперь станет Looker Studio. Так что, теперь Google официально конкурирует с Tableau, Microsoft Power BI и QlikView.
2015. Microsoft интегрировала Cortana в аналитическую систему Power BI

Microsoft интегрировала персональную голосовую ассистентку Cortana в систему бизнес аналитики Power BI. Кортана может отвечать на воспросы, заданные непосредственно голосом, например "какой у нас доход в прошлом квартале?" или "нарисуй график количества проектов по менеджерам". Конечно, это все пока работает только на английском. Поддержки русского языка в Cortana пока еще нет. Русскоязычную Контану обещают в начале 2016 года. Функция голосовой помощи работает только на Windows 10 и для ее использования необходимо активировать соответствующую опцию в Power BI. Напомним, Microsoft уже интегрировала Cortana в свою CRM систему Dynamics CRM и ERP систему Dynamics AX.
2013. В Office 365 появились инструменты Business Intelligence

Microsoft встроила в свой Office 365 инструменты для бизнес-анализа Power BI. Это довольно полезная штука, и не только для крупных компаний, но и для малого бизнеса. Она позволяет как-угодно сортировать и группировать большие таблицы данных, красиво их визуализировать и создавать отчеты, которые будут самостоятельно обновляться при обновлении источника данных (источником данных служит таблица в Excel). Например, у вас есть большая таблица заказов, которую вы выгрузили из учетной системы. С помощью Power BI вы можете из этой большой и непонятной таблицы создать маленькие и понятные, например: клиенты по отраслям, клиенты по городам, продажи по месяцам, топ самых выгодных клиентов и т.д. Такие маленькие кусочки информации помогут вам понять, кто ваша целевая аудитория и куда катится ваш бизнес. Разумеется, можно представлять маленькие полезные таблички и виде графиков или даже 3d-графиков, наложенных на карту. Причем, делать это сможет любой чайник (директор или маркетолог), не умеющий создавать запросы в БД.





