Топ 5: Data Science системы (Notebooks, ETL, MLops) для Украины

2026. Облачная платформа De Novo улучшила AI сервисы



Облачная платформа De Novo расширила инфраструктуру своего сервиса TensorCloud ускорителями NVIDIA H200 NVL для более быстрого инференса AI/ML моделей. Теперь в облаке можно размещать модели с сотнями миллиардов параметров, для которых ранее требовалось сложное распределение между физическими серверами. При этом стоимость (по данным компании) - до 35% ниже по сравнению с предложениями глобальных операторов. Также, обновлена De Novo AI Studio - low-code/no-code платформа, которая автоматически разворачивается из шаблонов в облаке TensorCloud. Она предоставляет готовый инструментарий для быстрого прототипирования и вывода моделей в продукты, включая библиотеку из более чем 40 готовых моделей. Среди доступных сценариев – анализ данных (data-science), запуск чат-ботов и LLM-ассистентов, глубокий анализ документов и создание частных баз знаний.


2025. В Apache Airflow реализована концепция Human-in-the-Loop



Вышло обновление ETL системы Apache Airflow 3.1, которое ставит человека в центр рабочих процессов с данными. Этот релиз представляет новые возможности для принятия решений человеком в автоматизированных процессах (так называемый Human-in-the-Loop). Новые настройки позволяют приостанавливать автоматические процессы и ждать аппрува от человека. В частности, реализованы следующие инструменты: приостановка конвейеров вывода для проверки результатов модели человеком, модерации контента (направление контента на проверку людьми перед публикацией), рабочие процессы утверждения (требование одобрения менеджера для конфиденциальных операций), контрольные точки качества данных (предоставление специалистам по управлению данными возможности проверять критически важные наборы данных). Пользователи с соответствующими ролями могут просматривать контекстные данные, параметры DAG и значения XCom, прежде чем принимать обоснованные решения.


2025. Plotly Dash - open-source система бизнес аналитики, основанная на Python



Plotly Dash ― это open-source система для создания интерфейсов визуализации данных. Фактически, это фреймворк на основе Python-библиотеки Plotly, которая отвечает за отрисовку графики и очень популярна среди дата-саентистов. Dash предоставляет функциональность веб-сервера для простого и быстрого создания наших дэшбордов как небольших сайтов, которым не нужен сложный бэкенд и фронт-энд для пользователей. На основе этого фреймворка вы можете быстро создавать кастомные дэшборды в виде таких веб-приложений с возможностью «деплоймента» на удаленном сервере. Помимо подробной документации, Dash дает посмотреть на варианты решений в виде галлереи дэшбордов, которые были реализованы при помощи этой библиотеки


2025. В Google Colab появился AI ассистент



В data-science сервисе Google Colab появился помощник Colab AI, который помогает ускорить проекты машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла: от обработки исходного набора данных, очистки и подготовки данных до генерации анализа признаков, обучения моделей и оценки результатов. Colab AI выступает в роли программиста-партнера, помогая вам создавать прототипы идей, генерировать код и выбирать библиотеки. Вы можете просто попросить Colab AI построить график, и он генерирует диаграммы без необходимости ручной настройки. Агент полностью доступен на украинском языке (как и весь интерфейс сервиса Google Colab).


2023. JupyterLab стал работать быстрее



Вышло обновление популярной системы для работы с данными JupyterLab 4.0. Скорость работы блокнотов стала заметно выше благодаря оптимизации правил CSS, использования CodeMirror 6, MathJax 3 и окон для блокнотов. UI-интерфейс стал проще и удобнее. Теперь отображаются только те части блокнота, которые помещаются в окне браузера, что особенно важно при работе с большими проектами. Улучшены доступность и производительность текстового редактора CodeMirror, а также добавлены гибкие возможности его настройки. Менеджер расширений теперь включает как заранее созданные расширения Python, так и расширения с pypi.org. Разработчики могут добавить альтернативный репозиторий пакетов для отображения своего набора расширений. Поиск и замена контента улучшены новыми возможностями. Среди них подсветка совпадений в отформатированных ячейках markdown, поиск в текущем выделении, поиск по нескольким строкам, замена с сохранением регистра, и так далее.