Топ 5: Безкоштовні BI системи для України

2026. У BI-системі Apache Superset з'явилася темна тема



Вийшла нова версія безкоштовної open-source системи бізнес-аналітики Apache Superset. Розробники перенесли дизайн системи на новий двигун Ant Design v5 з повною підтримкою темної теми. У редакторі панелей управління також з'явилися кнопки скасування/повтору змін теми і лейауту, що спрощує експериментування з налаштуванням дашборду. Нова ієрархічна система папок для датасетів дозволяє організовувати метрики та стовпці у логічні групи. З'явилися нові інструменти візуалізації – Табличне представлення за допомогою AG Grid, Time Series графіки, 3D-графіки за допомогою Deck.gl, мережевий графік (Gantt Chart) для керування проектами.


2025. Plotly Dash - open-source система бізнес-аналітики, заснована на Python



Plotly Dash ― це open-source система для створення інтерфейсів візуалізації даних. Фактично, це фреймворк на основі Python-бібліотеки Plotly, яка відповідає за малювання графіки та дуже популярна серед дата-саєнтистів. Dash надає функціональність веб-сервера для простого та швидкого створення наших дешбордів як невеликих сайтів, яким не потрібний складний бекенд та фронт-енд для користувачів. На основі цього фреймворку можна швидко створювати кастомні дешборди у вигляді таких веб-додатків з можливістю «деплойменту» на віддаленому сервері. Крім детальної документації, Dash пропонує подивитися на варіанти рішень у вигляді галереї дешбордів, які були реалізовані за допомогою цієї бібліотеки.


2025. У Google Colab з'явився AI-помічник



У data-science сервісі Google Colab з'явився помічник Colab AI, який допомагає прискорити проекти машинного навчання протягом усього життєвого циклу: від обробки вихідного набору даних, очищення та підготовки даних до генерації аналізу ознак, навчання моделей та оцінки результатів. Colab AI виступає у ролі програміста-партнера, допомагаючи вам створювати прототипи ідей, генерувати код та вибирати бібліотеки. Ви можете просто попросити Colab AI побудувати графік, і він генерує діаграми без необхідності ручного налаштування. Агент повністю доступний українською мовою (як і весь інтерфейс сервісу Google Colab).


2020. Google Analytics 4 дозволяє об'єднати статистику сайту та програми



Google представив велике оновлення свого сервісу аналітики для сайтів Google Analytics 4. Головна новинка – поява нового типу акаунтів «Веб-сайти та програми». З його допомогою можна поєднувати дані сайту та мобільного додатка, збирати статистику та створювати єдині звіти для подальшого аналізу. Крім того, сервіс суттєво переробив функціонал інструментів аналітики, покращив уявлення про поведінку користувачів та перейшов до нової моделі «Подія + Параметр». Для інтернет магазинів сервіс дозволяє формувати групи користувачів, спираючись на ймовірність того, що вони оформлять замовлення або залишать ресурс протягом наступних семи днів. Поки що можна залишатися на старій версії Universal Analytics (UA), а нові ресурси створювати з двома аналітиками одночасно (тобто UA + GA4), оскільки працювати виключно з новим інструментом не завжди зручно.


2013. У Office 365 з'явилися інструменти Business Intelligence



Microsoft вбудувала у свій Office 365 безкоштовні інструменти для бізнес-аналізу Power BI. Це досить корисна річ, і не тільки для великих компаній, але і для малого бізнесу. Вона дозволяє як завгодно сортувати та групувати великі таблиці даних, красиво їх візуалізувати та створювати звіти, які самостійно оновлюватимуться при оновленні джерела даних (джерелом даних служить таблиця в Excel). Наприклад, у вас є велика таблиця замовлень, яку ви завантажили з облікової системи. За допомогою Power BI ви можете з цієї великої та незрозумілої таблиці створити маленькі та зрозумілі, наприклад: клієнти по галузях, клієнти по містах, продажі по місяцях, топ найвигідніших клієнтів тощо. Такі маленькі шматочки інформації допоможуть вам зрозуміти хто ваша цільова аудиторія і куди котиться ваш бізнес. Зрозуміло, можна представляти маленькі корисні таблички та вигляді графіків або навіть 3d-графіків, накладених на карту. Причому робити це зможе будь-який чайник (директор чи маркетолог), який не вміє створювати запити до БД.